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近日，國家發展改革委、國家能源局印發了《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。
《實施意見》提出能源領域人工智能發展的分階段目標：到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規模化應用尚未形成，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業級研發創新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式。
到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規?；涞?/span>。這一階段更注重核心技術的自主創新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。
《實施意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發應用重點方向。
一是面向能源各場景全方位賦能。《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了人工智能+電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發展紅利，助力傳統化石能源產業數字化智能化升級，加快新能源、能源新業態及能源交叉領域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產業新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等環節，強化人工智能對能源產供儲銷的提質增效作用，提升能源系統整體效率。
二是專欄明確典型場景建設路徑。以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業態方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務的建設路徑與目標。
三是加大關鍵共性技術供給。圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。
